Capgemini Spain https://www.capgemini.com/es-es/ Capgemini Tue, 19 Mar 2024 16:49:49 +0000 es-ES hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.3.3 https://www.capgemini.com/es-es/wp-content/uploads/sites/16/2021/07/cropped-favicon.png?w=32 Capgemini Spain https://www.capgemini.com/es-es/ 32 32 Futuros sistemas de comunicaciones móviles ferroviarias https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/futuros-sistemas-comunicaciones-moviles-ferroviarias/ Tue, 19 Mar 2024 16:49:30 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=555982&preview=true&preview_id=555982 Los operadores ferroviarios quieren sustituir los antiguos sistemas ferroviarios mecánicos por alternativas digitales que permitan el rápido despliegue de servicios innovadores.

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Futuros sistemas de comunicaciones móviles ferroviarias

Vijay Anand y Manoj Kumar Meena
14 de abril de 2023
capgemini-engineering

Los operadores ferroviarios quieren sustituir los antiguos sistemas ferroviarios mecánicos por alternativas digitales modernas que permitan el rápido despliegue de servicios digitales innovadores, como la gestión inteligente del tráfico, las maniobras automatizadas, la supervisión de la infraestructura y los operarios conectados.

Estos sistemas requerirán una conectividad avanzada a través de comunicaciones de gran ancho de banda, con arquitecturas orientadas a los servicios e infraestructuras en la nube críticas para la seguridad. Pero muchos utilizan actualmente sistemas de comunicaciones legados, como el Sistema Global de Comunicaciones Móviles (GSM-R), basado en tecnología 2G de hace décadas.

Un futuro ferrocarril inteligente tendrá que actualizarse. Como estas actualizaciones se producen de forma irregular, desde la última se han producido numerosos avances. Por eso, muchos ferrocarriles quieren pasar directamente al 5G, con el estándar Future Railway Mobile Communication System (FRMCS).

Diseñado por la Unión Internacional de Ferrocarriles, el FRMCS aspira a convertirse en el estándar mundial. Se trata de una arquitectura de red diseñada para ofrecer una plataforma de software pensada para el ferrocarril en la que puedan crearse y lanzarse fácilmente nuevos servicios digitales, así como actualizarse de forma inalámbrica.

El objetivo es que FRMCS sustituya a GSM-R en los próximos 7-10 años. Pero no será tarea fácil. Los ferrocarriles son complicados y los nuevos servicios llevan tiempo debido a las numerosas pruebas, verificaciones y estrictos requisitos de seguridad. Los retos tecnológicos son inmensos, como el funcionamiento dual durante el periodo de coexistencia, las decisiones sobre el tipo de red y el despliegue tecnológico, y las nuevas amenazas a la seguridad.

Pero son retos que debemos superar para crear las futuras redes ferroviarias y conseguir todas las mejoras de seguridad y ahorros de costes que conllevarán.

En nuestro nuevo libro blanco, Future Railway Mobile Communication Systems, analizamos las ventajas y los retos del despliegue del 5G en el marco del FRMCS, y proponemos un modelo de estrategia de migración.

Conoce a nuestros expertos

Vijay Anand

Director Senior de Tecnología y Arquitecto Jefe de IoT, Capgemini Engineering
Vijay desempeña un papel de liderazgo estratégico en la creación de soluciones IoT conectadas en muchos segmentos del mercado, incluido el IoT industrial y de consumo. Cuenta con más de 25 años de experiencia y ha publicado 19 trabajos de investigación, incluidos artículos galardonados por el IEEE. Actualmente está realizando un doctorado en el Instituto Crescent de Ciencia y Tecnología de la India.

    Futuros sistemas de comunicaciones móviles ferroviarias

    Los operadores ferroviarios quieren avanzar hacia la digitalización, con servicios innovadores como la gestión inteligente del tráfico, las maniobras y supervisión automatizadas.

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    Por qué necesitan las fábricas redes definidas por software https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/por-que-necesitan-las-fabricas-redes-definidas-software-sdn/ Thu, 29 Feb 2024 12:59:29 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=555152&preview=true&preview_id=555152 Descubre las ventajas y los retos de las SDN en la industria manufacturera para la Industria 4.0. Conecta, automatiza y optimiza a la perfección para mejorar la eficiencia.

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    Por qué necesitan las fábricas redes definidas por software

    Vijay Anand
    26 de febrero de 2024
    capgemini-engineering

    Imagina la fábrica del futuro. Miles de dispositivos -maquinaria de producción, motores, bombas, sensores, cámaras- conectados, recopilando datos detallados y comunicándose a la perfección.

    Este flujo de datos fiable significa que algoritmos inteligentes pueden supervisar toda la instalación y realizar ajustes sutiles para optimizar la eficiencia, el uso de la energía y la productividad. Si se detecta un fallo en una máquina, se emite una alerta y se llama a un ingeniero. Se publica un nuevo parche de software IoT y todos los dispositivos se actualizan sin que nadie se dé cuenta. Se despliega un sistema de mantenimiento intensivo de datos, y el equipo de IT aumenta el ancho de banda Wi-Fi para garantizar que funciona sin problemas.

    Todo esto es posible gracias a varias innovaciones, una de las cuales es el Software Defined Networking, o SDN.

    SDN consiste en digitalizar todas las partes móviles de la red, de modo que todo pueda unirse y controlarse a través de una única interfaz de usuario. Los cambios y actualizaciones pueden hacerse de forma coherente en toda la red con sólo pulsar un botón.

    Con SDN, toda la fábrica y su red IIoT (Industrial IoT) pueden gestionarse y configurarse dinámicamente mediante un único controlador SDN, que maneja todos los elementos que hacen que una red funcione y se adapte sin que los usuarios se den cuenta: supervisión de la red, reenvío de paquetes, comprobaciones del estado de los dispositivos de red, equilibrio de carga, gestión de colas, programación y conocimiento de la calidad de la experiencia (QoE). Las SDN también tienen muchos menos problemas que las redes formadas por conmutadores y gateways físicos, lo que reduce el tiempo dedicado a la resolución de problemas y la reconfiguración. Esto crea una red flexible, escalable, eficiente, segura y resiliente.

    ¿Está la fabricación preparada para SDN?

    SDN has traditionally been associated with telecoms companies which benefit enormously from flexible networks that can be quickly configured to meet changing customer needs. But SDNs are growing in popularity in industry too. Intel is upgrading its chipmaking facilities to SDN. IDC’s 2023 Future of Connectedness Sentiment found that 41% of manufacturers cite the flexibility to change bandwidth capacity in near real-time as a top reason for SDN investment.

    That said, SDN is still relatively new in manufacturing. There is a need for a greater understanding of its benefits and challenges, so manufacturers can go in with their eyes open – ensuring that the transition is seamless and able to deliver what the manufacturer wants.

    Las SDN se han asociado tradicionalmente a las empresas de telecomunicaciones, que se benefician enormemente de redes flexibles que pueden configurarse rápidamente para satisfacer las cambiantes necesidades de los clientes. Pero las SDN también son cada vez más populares en la industria. Intel está modernizando sus instalaciones de fabricación de chips para adaptarlas a SDN. Según el informe de IDC 2023 Future of Connectedness Sentiment, el 41% de los fabricantes citan la flexibilidad para cambiar la capacidad de ancho de banda casi en tiempo real como una de las principales razones para invertir en SDN.

    SDN based Network design for manufacturing plants

    Fig. 1:  Diseño de redes basado en SDN para plantas de fabricación.

    ¿Qué aspecto tiene una red definida por software?

    Una SDN es una forma rentable de crear una conectividad de red fiable y sin interrupciones con cualquier combinación de enlaces de comunicaciones disponibles, ya sean inalámbricos (Wi-Fi/5G) o cableados (Ethernet/LAN) (como se muestra en la Fig. 2).

    Cada vez son más los dispositivos IoT industriales (IIoT) conectados que se instalan en toda la planta de fabricación. En una SDN, las pasarelas de edge se instalan alrededor de la planta para proporcionar conectividad inalámbrica a estos dispositivos IIoT. Los dispositivos habilitados para IoT, como enrutadores, conmutadores, cortafuegos y dispositivos de almacenamiento, ayudan a reenviar los datos a través de la pasarela edge de forma eficiente.

    Dentro de la fábrica, se establece una edge cloud, un espacio de alojamiento virtual localizado que gestiona los dispositivos y las gateways. Dentro de ella se encuentra un controlador SDN, que gestiona miles de dispositivos IIoT, establece y mantiene la conectividad de red con cada uno de ellos y gestiona automáticamente el enrutamiento de datos entre ellos, garantizando una conectividad continua de baja latencia, independientemente de la ubicación de las máquinas o del tipo de conexión.

    Por último, una SDN incluye una red de gateways industriales inteligentes para optimizar el tráfico y los costes, al mismo tiempo que proporciona un transporte de datos cifrado de end-to-end a los centros de datos corporativos.

    Seamless Connectivity between Wi-Fi and Ethernet, based on SDN (images from Internet source)

    Fig. 2:  Conectividad sin fisuras entre Wi-Fi y Ethernet, basada en SDN (imágenes de una fuente de Internet)

    ¿Cuáles son las ventajas de SDN para las instalaciones de fabricación?

    Las SDN ofrecen varias ventajas a las redes de fábricas. Entre ellas se incluyen:

    • Simplifica la gestión de la red, al separar el plano de control (inteligencia de red y decisiones de reenvío de datos) del plano de datos (recogida de datos), como se muestra en la Fig. 3.
    • Permite configurar automáticamente el enrutamiento de los nuevos dispositivos añadidos.
    • Proporciona un sistema de control y gestión centralizado y programable para la red de la fábrica, utilizando políticas de alto nivel, todo ello sin cambiar la arquitectura de red de la fábrica existente.
    • La gestión centralizada facilita la optimización y configuración de la red de fábrica de forma eficiente y automatizada
    • Ofrece interoperabilidad/conectividad sin inconvenientes mediante la interconexión con diferentes tecnologías cableadas e inalámbricas
    • Permite la gestión dinámica de dispositivos inteligentes
    • Facilita la alimentación de datos en tiempo real, procesados en el edge, para una toma de decisiones rápida y automática
    • Proporciona una mayor optimización del tráfico de datos/enrutamiento de paquetes basado en el procesamiento en el edge, junto con tolerancia a fallos durante la producción.
    • Permite una entrega más rápida de los paquetes de datos
    • Reduce OPEX y CAPEX
    • Mejora la escalabilidad
    Control and Data Plane separation, based on SDN (images/icons are from Internet source)

    Fig. 3: Separación entre el plano de control y el de datos, basada en SDN (las imágenes/iconos proceden de Internet)

    Una SDN reconoce y prioriza automáticamente el flujo de tráfico de datos, evita la congestión de la red y proporciona un traspaso sin interrupciones entre redes cableadas (LAN) e inalámbricas (Wi-Fi), lo que garantiza la continuidad de las operaciones de fabricación, incluso en caso de una interrupción inesperada del enlace. El resultado son conexiones persistentes y de baja latencia diseñadas para apoyar la colaboración en tiempo real en toda la operación de fabricación, desde la fábrica hasta las ventas, la planificación, la distribución y la atención al cliente.

    La SDN también puede personalizarse para adaptarla a la planta de fabricación. Los diseñadores de productos pueden crear redes privadas para realizar tareas, como la supervisión y el control de la maquinaria, y ofrecer políticas personalizadas para gobernar el tráfico de la red de la fábrica. Esto confiere una gran flexibilidad para satisfacer las necesidades de los usuarios y adaptarse a medida que esas necesidades cambian.

    Fig.4:  Conmutación / conectividad sin fisuras basada en SDN

    Conclusión

    Las SDN permiten una transferencia de datos rápida y persistente entre varios dispositivos industriales para gestionar aplicaciones de misión crítica. Esto mejora la eficiencia operativa, aumenta la productividad y reduce el riesgo de inactividad por problemas de conectividad.

    Cómo te puede ayudar Capgemini

    Las SDN en la fabricación son relativamente nuevas. Capgemini aporta años de experiencia trabajando en SDNs en la industria de las telecomunicaciones, donde hemos construido una comprensión detallada de las tecnologías involucradas y los desafíos de la integración, junto con conexiones a un ecosistema de actores tecnológicos clave que deben reunirse para ofrecer una SDN eficaz. Además, ofrecemos un profundo conocimiento de las redes de fabricación, incluidos Wi-Fi, gateways e IoT, que forman parte de nuestro ADN desde hace mucho tiempo. Todo ello nos convierte en el socio ideal en su viaje hacia la SDN de fabricación.

    Cada nueva generación de tecnología móvil ha aportado más. Más datos. Más dispositivos. Más eficiencia. Pero ha llegado el momento de ampliar nuestra visión de la tecnología de red, centrándonos no sólo en lo que aporta hoy, sino en qué más podemos construir con ella mañana.

    Conoce a nuestro experto

    Vijay Anand

    Director Senior de Tecnología y Arquitecto Jefe de IoT, Capgemini Engineering
    Vijay desempeña un papel de liderazgo estratégico en la creación de soluciones IoT conectadas en muchos segmentos del mercado, incluido el IoT industrial y de consumo. Cuenta con más de 25 años de experiencia y ha publicado 19 trabajos de investigación, incluidos artículos galardonados por el IEEE. Actualmente está realizando un doctorado en el Instituto Crescent de Ciencia y Tecnología de la India.

      Smart Factory

      Entendiendo tu fábrica mediante la adquisición de datos combinada con nuestras herramientas de análisis y visualización

        Industria Inteligente

        Hemos entrado en la próxima era de la transformación digital. Esta se caracteriza por una creciente convergencia de productos, software y datos

        5G y edge inteligentes

        Redes abiertas en 5G y en todo tu ecosistema.

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          5G y más allá https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/5g-y-mas-alla/ Wed, 21 Feb 2024 13:24:08 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=554639&preview=true&preview_id=554639 5G, como ninguna otra innovación, es fundamentalmente una cuestión de negocio para los proveedores de servicios de comunicación (CSP) que afrontan enormes inversiones necesarias para construir tales redes.

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          5g y más allá
          Nuestro camino hacia redes inteligentes, críticas y sostenibles

          Stefano Merli
          6 de febrero de 2024
          capgemini-engineering

          La innovación tecnológica en telecomunicaciones ha estado tradicionalmente impulsada por la creciente demanda de mayor ancho de banda, generada por las aplicaciones basadas en Internet que no dependen de la red y que se han ido extendiendo en el mercado de forma gradual (pero creciente).

          Además de ser un gran avance tecnológico, 5G, como ninguna otra innovación, es fundamentalmente una cuestión de negocio para los proveedores de servicios de comunicación (CSP) que afrontan enormes inversiones necesarias para construir tales redes. De hecho, estas redes 5G no pueden sostenerse únicamente con planes de reducción de costes, sino que requieren estrategias eficaces de monetización para ser financieramente viables.

          Monetización 5G: casos de uso

          En 2017, Capgemini Engineering comenzó a contribuir a las primeras pruebas de 5G, destinadas a demostrar el enorme potencial de esta tecnología para transformar una gran variedad de sectores con nuevos casos de uso y servicios.

          Cabe mencionar la participación de Capgemini en diversas iniciativas 5G. Entre ellas, ensayos de 5G (como Altran) en Italia, Portugal y España. Con más de 40 casos de uso en nuestro haber, que abarcan sectores industriales clave, hemos demostrado el valor de 5G en toda Europa, al tiempo que hemos adquirido experiencia y habilidades relevantes en nuevas tecnologías (AR/VR, AI Video Analytics, etc.) y entrega/despliegue E2E en diferentes entornos.

          Recientemente, el impulso de 5G se puede observar en las siguientes áreas:

          Redes privadas: En un estudio de la industria, el 76% de las empresas manufactureras de Alemania, Japón, Reino Unido y Estados Unidos dijeron que planean adoptar redes privadas 5G para 2024.

          Desde 2020, Capgemini ha apoyado a empresas y CSP en la ingeniería, integración E2E y pruebas de soluciones de redes privadas móviles (MPN). Esto incluye el diseño y desarrollo de casos de uso en laboratorios dedicados. También implica el establecimiento de alianzas con proveedores de HW e hiperescaladores para acelerar la transformación digital industrial, así como el apoyo a pruebas avanzadas con los principales actores industriales, centrándose en la automatización industrial y la seguridad.

          5G en Seguridad Pública: Esto está experimentando una aceleración masiva, con un número creciente de autoridades planificando y lanzando actividades de transformación a gran escala.

          Capgemini fue seleccionada por el Ministerio del Interior francés como integrador de la Red Radioeléctrica del Futuro RRF, una red de comunicaciones móviles nacional, segura, de alta velocidad (4G y 5G) y alta prioridad. Esto incluyó el desarrollo de nuevos casos de uso, para apoyar nuevos servicios de misión crítica (MCX) -que proporcionan comunicación de alta prioridad en caso de emergencia- incubados y validados en el Laboratorio 5G de Capgemini París.

          Además, los satélites y las redes no terrestres (NTN) también están cobrando impulso. Los dispositivos comerciales y los teléfonos inteligentes ya incorporan capacidades satelitales y, junto a la amplia variedad de casos de uso (CU) soportados. Las tecnologías NTN 5G se utilizarán en cooperación con los CSP. Por ejemplo, los CSP utilizan redes terrestres que pueden no cubrir totalmente una zona geográfica, especialmente en lugares con pocos o ningún habitante; en este caso, las NTN pueden ser una forma complementaria de ofrecer conectividad. Además, los CSP pueden utilizar las NTN para prestar servicios en caso de interrupción de la red normal.

          En este contexto, Capgemini es el socio de ingeniería de referencia de un operador de comunicaciones por satélite estadounidense de primer nivel, que aprovecha sus frameworks de software internos licenciables para contribuir a la implementación de 4G Core y RAN en nuevo hardware específico y establecer la hoja de ruta hacia 5G en los próximos años.

          Por último, la tecnología Vehicle to Everything (V2X) ha mostrado recientemente una creciente aceptación. Varios fabricantes de automóviles están intentando implantar esta tecnología, que forma parte de la versión 17 del 3GPP. Capgemini lidera, apoya y contribuye a programas, ecosistemas y pilotos específicos. Entre ellos se incluyen:

          • Programa 5G Open Road – una iniciativa francesa destinada a crear una zona piloto 5G para probar la viabilidad técnica y comercial de servicios innovadores de movilidad conectada y automatizada. En este programa, Capgemini lidera la integración de un ecosistema complejo, apoyando la implementación de la plataforma 5G, la entrega de casos de uso y la percepción offboard.
          • La prueba 5GAA – Smart Road-Side Infrastructure – está dirigida a los servicios de coche conectado y ciudad inteligente en escenarios de operadores de redes móviles múltiples (MNO). La federación de plataformas Edge, aprovechando el framework de la solución IEAP de Capgemini, permite a los operadores ofrecer una experiencia Edge sin fisuras a sus usuarios en un escenario de itinerancia Multiaccess Edge Computing (MEC). La solución se ha puesto a prueba con cinco operadores de redes móviles de la EU y Estados Unidos.

          Monetización 5G: nuevos activos

          Por lo general, en el desarrollo de casos de uso, el 70-80% de los componentes de software implementan funciones (por ejemplo, renderizado de RA, reconocimiento de objetos de IA, análisis de vídeo, etc.) que son coherentes y específicas del caso de uso. En consecuencia, estas funciones de propósito general pueden generalizarse en microservicios basados en API y utilizarse para una amplia variedad de CU 5G. Esto hace que el desarrollo de casos de uso sea más flexible y eficiente, disminuyendo la necesidad de componentes de software adicionales y ahorrando costes y gastos generales.

          Además, la capacidad de exponer API de microservicios de aplicaciones permite nuevas fuentes de ingresos, como la venta de licencias de estas API a proveedores y desarrolladores de aplicaciones de terceros. Con este fin, Capgemini Engineering ha desarrollado una cartera interna única de activos y plataformas de microservicios para aplicaciones de visión por ordenador, realidad mejorada/extendida y streaming de vídeo 5G nativo.

          Como complemento a las API de aplicaciones, según STL Partners, el mercado de las 11 principales API de red superará los 22.000 millones de dólares en todo el mundo en 2028 y, según GSMA, 21 grandes operadores se han comprometido con Open Gateway, un marco de API de red comunes diseñado para proporcionar a los desarrolladores acceso universal a las redes de los operadores.

          El proyecto CAMARA de la Fundación Linux es una iniciativa importante en este ámbito. CAMARA, un esfuerzo conjunto de operadores de telecomunicaciones, proveedores e hiperescaladores, aspira a desarrollar API que expongan las capacidades de la red a los desarrolladores de aplicaciones. Según la descripción de la Fundación Linux, CAMARA “ayudará a los ecosistemas de clientes y desarrolladores desarrollando una solución API abierta, global y accesible con acceso a las capacidades de los operadores, en cualquier red en la que se encuentren los clientes, permitiendo que las aplicaciones se ejecuten de forma coherente entre redes de telecomunicaciones y diferentes países”.

          Capgemini contribuye a CAMARA en la implementación y prueba de APIs en redes MNO, estudios de viabilidad de nuevas APIs y proporciona soporte activo a la especificación/estandarización.

          Una vez estandarizadas dentro de CAMARA, las mismas Net APIs se ponen a disposición a través de la Intelligent Edge Application Platform (IEAP) de Capgemini – una plataforma Mobile Edge Computing (MEC) que gestiona aplicaciones de borde en sitios de edge distribuidos o centros de datos conectados a la red móvil 4G/5G. Entre las API de red ya disponibles en IEAP figuran las de localización de dispositivos, estado de dispositivos y calidad bajo demanda (QoD). Otras API dentro de la hoja de ruta de CAMARA pronto estarán disponibles a través de IEAP – éstas incluyen Traffic Influence, Edge Sites Selection & Routing y más.

          Reducción de costes 5G: desagregación y softwarización

          Además de trabajar en la monetización de 5G, Capgemini Engineering está ayudando activamente a los CSP a reducir los costes operativos y de infraestructura aprovechando el cambio de paradigma de la “red desagregada”, en la que el hardware y el software de red están separados, lo que permite a las organizaciones utilizar componentes de diferentes proveedores para una mayor flexibilidad y personalización.

          En este contexto, Capgemini Engineering apoya la transición de Funciones de Red Virtual (VNFs) a Funciones de Red Nativa en la Nube (CNFs), con el framework Capgemini Advanced Network Automation (ANA), un enfoque totalmente open-source y basado en microservicios. Esto agiliza el despliegue de funciones de red multiproveedor virtualizadas y en contenedores. También es compatible con un amplio conjunto de casos de uso, que van desde la prestación de servicios de red hasta el despliegue de infraestructuras.

          ANA es un acelerador clave de eficacia probada para los operadores de telecomunicaciones en el campo de la automatización y la cloudificación. Facilita el despliegue y la operación de la red, introduciendo la automatización y la integración continua ágil, el despliegue continuo y las pruebas continuas (CI/CD/CT) en el ecosistema de nube de las empresas de telecomunicaciones.

          Capgemini Engineering también ha participado en otros aspectos del ecosistema 5G.

          Por ejemplo, desde los primeros días de Open RAN, hemos contribuido a:

          • El TIP 5G NR Program Group, para desarrollar casos de uso de referencia para 5G NR (New Radio) y el desarrollo del marco de software del Nodo B de Próxima Generación (gNB).
          • La primera demostración de 5G Multi-User MIMO (MU-MIMO) que ofrece una capacidad significativamente mayor en un único emplazamiento de célula, y que se ejecuta en un RAN Intelligent Controller (RIC) ubicado en un emplazamiento de pruebas Open RAN de múltiples proveedores.
          • El despliegue de la primera red Open RAN, prestando apoyo a un operador de nivel 1 en Japón y, como socio clave de una empresa de telecomunicaciones T1, proporcionando pruebas y servicios gestionados de laboratorio relacionados para su primer despliegue en Europa, con el fin de garantizar la funcionalidad del ecosistema Open RAN de múltiples proveedores.

          Además, el 5G Slicing abre la puerta a nuevas oportunidades de ingresos y modelos de negocio basados en la calidad de servicio (QoS) proporcionada. En esta fase inicial, algunos operadores están realizando ensayos y pruebas de concepto, como la que Capgemini llevó a cabo con éxito con un operador T1, para determinar si todas las tecnologías necesarias están lo suficientemente maduras como para soportar el slicing de nivel empresarial.

          Por último, la sostenibilidad es el mantra de todos los actores con objetivos de Net Zero. Según la GSMA, los costes energéticos representan actualmente entre el 20 y el 40% de los gastos generales de la red, y el aumento previsto del tráfico de datos a través de la 5G implica un consumo de energía insostenible. Capgemini Engineering está probando soluciones basadas en NetAnticipate, el framework de IA de redes líder del sector. NetAnticipate ganó dos premios en 2023: Software de telecomunicaciones más innovador IMC 2023, e Ideation to Engineering Leadership en Nasscom 2023. Además, el proyecto Bose, que aprovecha el marco de observabilidad de Intel, logró un excepcional ahorro energético del 40%.

          Conclusión

          Se espera que los despliegues de 5G y Edge en los mercados industriales se aceleren en los próximos años, al tiempo que se aplica un enfoque sostenible. Los siguientes segmentos clave están cobrando impulso: Seguridad Pública y Servicios de Misión Crítica para apoyar los servicios de emergencia; y Comunicaciones por Satélite y Espacio/NTN para complementar las redes terrestres existentes y la infraestructura nacional crítica.

          Además, nuevos activos como las API de aplicaciones y redes son los habilitadores fundamentales para las aplicaciones nativas 5G compatibles con la red, además de ser activos monetizables por derecho propio.

          ¿Necesitas ayuda con tu proyecto 5G? Trabaja con los mejores.

          Con más de 10.000 expertos en fabricación digital y 20.000 especialistas en telecomunicaciones a nivel global, y con más de 2.100 proyectos 5G y Edge en nuestro haber desde 2019, Capgemini está en una posición única para satisfacer las necesidades actuales y futuras del mercado 5G y sus clientes.

          Ofrecemos un enfoque multidisciplinar e integral, décadas de experiencia en telecomunicaciones y algunos de los principales expertos en comunicaciones del mundo, dispuestos a garantizar el éxito de su proyecto.

          Si desea más información, contacta con nosotros en engineering@capgemini.com.

          Autor

          Stefano Merli

          CTO – Advanced Networks
          Stefano tiene más de 30 años de experiencia en telecomunicaciones. Tras licenciarse con honores en Ingeniería Nuclear, comenzó su carrera en 1991 en Ericsson I+D, contribuyendo al desarrollo de la cartera de soluciones de banda ancha fija. En la actualidad, es el CTO de Redes Avanzadas en Capgemini Engineering – un papel que comenzó en 2016.

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            Desarrollo de productos centrado en el cliente https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/desarrollo-productos-centrado-cliente/ Wed, 14 Feb 2024 17:01:21 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=554464&preview=true&preview_id=554464 Conoce más sobre el desarrollo de productos centrados en el cliente y la continuidad digital, y cómo estos pueden impulsar el éxito en la industria de alimentos y bebidas (Food & Beverage, F&B).

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            Desarrollo de productos centrado en el cliente
            aprovechando la continuidad digital en el sector alimentación y bebidas

            Michael Benko
            12 de diciembre 2023
            capgemini-engineering

            Conoce más sobre el desarrollo de productos centrados en el cliente y la continuidad digital, y cómo estos pueden impulsar el éxito en la industria de alimentos y bebidas (Food & Beverage, F&B).

            En el competitivo y dinámico sector de la alimentación y las bebidas (F&B), mantenerse a la vanguardia requiere algo más que recetas innovadoras y procesos de producción eficientes. Hoy en día, el éxito depende de comprender y satisfacer las preferencias cambiantes de los consumidores.

            Aquí es donde entra en juego el concepto de desarrollo de productos centrado en el cliente, y una de las claves para lograrlo es aprovechar el poder de la continuidad digital. En esta artículo, exploraremos cómo la continuidad digital está transformando el sector de la alimentación y las bebidas al permitir un enfoque del desarrollo de productos centrado en el cliente.

            Entender el desarrollo de productos centrados en el cliente

            El desarrollo de productos centrado en el cliente es un enfoque estratégico que sitúa a los consumidores en el núcleo del proceso de innovación. En lugar de basarse únicamente en datos históricos y en las intuiciones de los desarrolladores de productos, las empresas dan prioridad a la recopilación de información y comentarios en tiempo real de los clientes para orientar los esfuerzos de desarrollo de productos.

            Este enfoque da lugar a productos que se ajustan mejor a las demandas del mercado, lo que aumenta la satisfacción del cliente y la fidelidad a la marca.

            Históricamente, el desarrollo de productos de alimentación y bebidas se ha caracterizado por una serie de retos:

            • Falta de información en tiempo real: El desarrollo tradicional de productos suele basarse en encuestas periódicas, estudios de mercado y recopilación manual de datos, lo que retrasa la obtención de información sobre las preferencias de los consumidores.
            • Procesos rígidos: Los largos ciclos de desarrollo, unidos a la rigidez de los procesos, dificultan la adaptación a los rápidos cambios en las tendencias y preferencias de los consumidores.
            • Ineficacia: La documentación en papel, la comunicación inconexa y los datos aislados ralentizan el proceso de desarrollo y dificultan la innovación.
            • Trazabilidad limitada: Puede resultar difícil seguir la evolución de una idea de producto y la lógica que sustenta las decisiones, lo que puede dificultar la toma de decisiones con conocimiento de causa.

            El rol de la continuidad digital

            La continuidad digital, en el contexto de la industria de la restauración, se refiere al flujo continuo de información y conocimientos a lo largo del ciclo de vida de desarrollo del producto.

            Abarca la integración de datos de varias fases del desarrollo del producto, desde el concepto y el diseño hasta la fabricación y la distribución. Aprovechar la continuidad digital implica utilizar herramientas y plataformas digitales para conectar equipos, sistemas y procesos que permitan un desarrollo de productos más eficiente y centrado en el cliente.

            Cómo la continuidad digital mejora el desarrollo de productos centrados en el cliente

            • Recogida de datos en tiempo real: Las plataformas digitales permiten recopilar datos en tiempo real de diversas fuentes, como las redes sociales, las opiniones de los clientes y los datos de ventas, lo que ofrece una visión inmediata de las preferencias de los consumidores.
            • Toma de decisiones basada en datos: La continuidad digital facilita la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos. Estos datos pueden utilizarse para identificar tendencias emergentes, patrones de comportamiento de los consumidores y demandas del mercado, ayudando a las empresas a tomar decisiones más informadas sobre el desarrollo de productos.
            • Mayor personalización del producto: La continuidad digital permite desarrollar productos más personalizados. Al analizar los datos sobre las preferencias individuales y el historial de compras de un cliente, las empresas pueden ofrecer productos y experiencias a medida a sus clientes.
            • Creación de prototipos digitales: El uso de herramientas digitales permite la creación rápida de prototipos y la experimentación, lo que reduce el tiempo de comercialización y el riesgo asociado al lanzamiento de nuevos productos.
            • Transparencia del ciclo de vida del producto: Cada decisión tomada durante el trayecto de desarrollo del producto queda registrada y es fácilmente rastreable, lo que garantiza la transparencia y la rendición de cuentas.
            • Colaboración interfuncional: La continuidad digital fomenta la colaboración entre diferentes departamentos, desde I+D hasta marketing. Esto significa que la información obtenida a partir de los comentarios de los clientes puede comunicarse rápidamente y actuar en consecuencia, reduciendo el tiempo necesario para lanzar al mercado los productos deseados por los consumidores.

            Un caso concreto: las máquinas freestyle de Coca-Cola

            Las máquinas Freestyle de Coca-Cola son un excelente ejemplo de cómo la continuidad digital puede impulsar el desarrollo de productos centrados en el cliente. Estos dispensadores con pantalla táctil ofrecen más de 100 opciones de bebidas diferentes y recopilan datos sobre los sabores más populares en tiempo real. Coca-Cola utiliza estos datos para introducir nuevas combinaciones de sabores, creando una experiencia más personalizada y atractiva para sus clientes.

            El futuro: seguir siendo relevantes a medida que cambian las necesidades de los clientes

            En el sector F&B, seguir siendo relevante y competitivo significa adaptarse a las cambiantes demandas de los consumidores. El desarrollo de productos centrados en el cliente, impulsado por la continuidad digital, es la clave para lograrlo.

            Aprovechando los datos en tiempo real, facilitando la colaboración entre funciones y respondiendo rápidamente a los cambios del mercado, las empresas pueden crear productos que calen en su público. El resultado no es sólo clientes satisfechos, sino también un entorno F&B más ágil e innovador, capaz de anticiparse y satisfacer las necesidades en constante evolución del mercado.

            El primer artículo titulado “Innovation in Food Packaging” resume cómo (y por qué) la gestión del ciclo de vida del producto transformará el sector del envasado de alimentos.

            Autor

            Michael Benko

            Consultor IT e ingeniero de procesos
            Michael Benko es un consultor de TI e ingeniero de procesos con una amplia experiencia interdisciplinar. Su experiencia en el sector incluye la fabricación de alimentos y bebidas y la industria farmacéutica, así como la preventa de software, la consultoría de implantación y numerosas implantaciones de software a nivel empresarial. Michael combines his expertise in Product Lifecycle Management with new product development best practices to solve a range of businesses’ most pressing problems.

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              Cómo aprovechamos los beneficios del Open Source; Nuestra alianza con Google Cloud https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/como-aprovechamos-los-beneficios-del-open-source-nuestra-alianza-con-google-cloud/ Fri, 26 Jan 2024 10:27:34 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=553760 The post Cómo aprovechamos los beneficios del Open Source; Nuestra alianza con Google Cloud appeared first on Capgemini Spain.

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              Cómo aprovechamos los beneficios del Open Source; nuestra alianza con Google Cloud

              Acho Belmonte
              ene 25, 2024

              El software open source (OSS) ha estado ganando terreno de manera acelerada en la industria al menos durante las últimas dos décadas.

              Ha llovido mucho desde que Richard Stallman, en los años 80, entonces desarrollador de AI en el MIT se enfureciera porque el fabricante de impresoras que daba servicio al MIT no le dejase acceso al software para que él mismo les pudiera solucionar un problema de atascos de impresión.

              Grandes compañías tecnológicas, que en sus inicios adoptaron posturas defensivas hacia el OSS, han cambiado su enfoque y han realizado inversiones significativas en este sector. Podemos poner como ejemplos las adquisiciones de Sun Microsystems, Github y, mi muy querida, Red Hat.

              Actualmente, el OSS es esencial para el cloud y es un elemento clave para las organizaciones. De acuerdo con Gartner, en 2021, el 75% de los negocios digitales exitosos han empleado OSS en la nube, y se observa una tendencia creciente. Gartner anticipa que el modelo de consumo basado en software como servicio (SaaS) se convierta en el preferido para el OSS.

              Capgemini, pionero en esta tendencia, ha realizado inversiones en OSS con proyectos como devonfw, que ofrece patrones para servicios nativos de la nube y aplicaciones multiplataforma. Además, Capgemini es un claro líder en el Open Source Contributor Index como proveedor mundial en la categoría de “Servicios Profesionales”. Esta afinidad con el open source, que tantos beneficios trae a nuestros clientes, tiene reflejo en nuestro partnership con Google Cloud, que es líder en el Open Source Contributor Index.

              Algunos de los ejemplos de los beneficios del OSS, ilustrados a través de esta colaboración entre Capgemini y Google Cloud para ayudar a nuestros clientes son:

              • Fomento de la Innovación. Kubernetes: Google Cloud ha revolucionado la gestión de aplicaciones en la nube con Kubernetes, un sistema de orquestación de contenedores que ha transformado la forma en que las empresas implementan y escalan aplicaciones. En Capgemini estamos aprovechando esta innovación para ofrecer soluciones de cloud más eficientes y escalables a los clientes, junto con metodologías Agile y DevOps para el desarrollo de aplicaciones cloud native y modernización de aplicaciones en sectores como el retail o banca, que necesitan poder evolucionar rápidamente sus entornos y testar pequeños cambios de funcionalidad en lapsos de tiempo muy corto para medir su impacto de negocio y hacer los ajustes necesarios para una mejor experiencia de cliente o un mayor retorno empresarial.
              • Reducción de costes. TensorFlow: TensorFlow fue un hito de Google de IA que ha permitido a las empresas desarrollar soluciones de Machine Learning sin los altos costos de desarrollo o licencias. En Capgemini, esta herramienta open source es fundamental para crear soluciones personalizadas y rentables para los clientes, maximizando el valor con una inversión mínima, en ámbitos tan amplios como la reducción del fraude o el mantenimiento predictivo de activos.
              • Establecimiento de Estándares de la Industria. Android: Esta plataforma de Google es un estándar en el sector de dispositivos móviles, que Capgemini utiliza para desarrollar aplicaciones robustas y versátiles, asegurando compatibilidad y rendimiento en una amplia gama de dispositivos, incluidos los elementos de navegación de la industria automovilística, donde Capgemini es líder.
              • Productividad. Angular: Google ha fortalecido el liderazgo de comunidades como Angular. Capgemini, utilizando Angular, ha logrado una mayor productividad para los clientes al crear aplicaciones web avanzadas y eficientes en una fracción de tiempo
              • Fomento del Crecimiento Económico. Go de Google: La popularidad de Go por su eficiencia y facilidad de uso ha sido crucial para startups y pequeñas empresas. Esta popularidad la estamos comenzando a detectar en grandes empresas. Capgemini integra Go en sus soluciones para ofrecer rendimiento y escalabilidad, apoyando así el crecimiento de negocios de todos los tamaños
              • Experiencia de usuario. Flutter, el framework de UI de Google, ha sido un cambio de juego en el desarrollo de aplicaciones móviles y web. Las contribuciones de su comunidad han garantizado que se puedan desarrollar aplicaciones con una gran experiencia de usuario. En Capgemini, Flutter se utiliza para crear interfaces de usuario atractivas y nativas para plataformas móviles, web y de escritorio a partir de una base de código única. Esto no solo mejora la eficiencia del desarrollo, sino que también asegura una experiencia de usuario coherente y de alta calidad. Incluso, estamos facilitando la migración de clientes desde entornos similares que se quedaron sin soporte de soluciones propietarias.

              Estos son solo algunos de los ejemplos donde Google lidera en OSS, y cómo Capgemini traslada los beneficios a los clientes, la lista sería tan extensa, que espero que esta muestra sirva para dar una idea de su amplitud.

              Autor

              Acho Belmonte

              Google Cloud Partner Development Executive

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                Solución de Deep Learning para la inspección de redes eléctricas  https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/solucion-de-deep-learning-para-la-inspeccion-de-redes-electricas/ Mon, 22 Jan 2024 09:54:55 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=553609 La inspección de la infraestructura puede ser una tarea que requiere de una considerable cantidad de tiempo. Sin embargo, la solución a este problema radica en el uso de tecnología de inteligencia artificial.

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                Solución de Deep Learning para la inspección de redes eléctricas 

                Marcos Fernández Martín
                22 de enero de 2024
                capgemini-engineering

                ¿Qué tienen en común las redes eléctricas y las botellas de vidrio?

                Las redes eléctricas son la columna vertebral de nuestra sociedad y suministran energía a instalaciones esenciales como hospitales, fábricas y escuelas. También son responsables de mantener Internet en funcionamiento y permitir actividades cotidianas que de otro modo serían imposibles. Estas redes constan de una variedad de dispositivos e infraestructura, que requieren inspecciones periódicas para garantizar su correcto funcionamiento.

                Las empresas propietarias de estas redes invierten una cantidad significativa de tiempo y dinero para garantizar su fiabilidad y eficacia. Las inspecciones son cruciales, ya que en caso de que la red experimente algún fallo podría provocar incendios y representar una amenaza para las personas, los animales y los equipos.

                Históricamente, la inspección de subestaciones, torres eléctricas y conductores ha sido una tarea que requiere un considerable esfuerzo por parte de la mano de obra y que a menudo tarda meses en completarse. Este enfoque manual tiene capacidades limitadas para predecir problemas potenciales y no permite un monitoreo rápido y eficiente del estado de la red. Los equipos de inspección han dependido de drones o helicópteros para capturar millones de imágenes, que posteriormente inspeccionan manualmente con el fin de generar informes.

                Anomalías en activos eléctricos
                Prueba 1: Anomalías seleccionadas en activos eléctricos

                Otras industrias afrontan desafíos similares. Podemos tomar como ejemplo el de una empresa de alimentación que incurría en pérdidas significativas al remunerar a los clientes por devoluciones de envases de vidrio, incluso cuando la cantidad real de botellas en palés era menor que la indicada en la orden de devolución. Realizar inspecciones visuales a cargo del personal resultó ser inviable y costoso, dado que había que examinar a diario cientos de palés.

                Dificultades con la visión por ordenador y cautela con la IA

                En Capgemini hemos dedicado una cantidad significativa de tiempo a generar ideas e implementar técnicas y algoritmos avanzados de visión por computador e IA para abordar diversos y heterogéneos problemas de la red eléctrica. Estos incluyen desde la detección de anomalías como la corrosión en torres de energía, hasta el crecimiento de vegetación y aisladores rotos. En algunos casos utilizando aprendizaje automático, pero rápidamente nos dábamos cuenta de que el ajuste fino de estas soluciones podría llevar meses o incluso años. Además, estas soluciones no se adaptaban a entornos cambiantes y carecían de flexibilidad y escalabilidad.

                Sin embargo, nuestro optimismo se renovó cuando surgió el Deep Learning, podíamos aplicar el aprendizaje profundo para analizar cientos de imágenes e identificar anomalías en torres eléctricas y conductores.

                Diseñar e implementar el modelo correcto es una tarea desafiante, que requiere la experiencia de especialistas en varios dominios. Es preciso enseñar a la inteligencia artificial (IA) a detectar anomalías, entrenándola, para lo que se precisa entre miles y millones de imágenes con defectos; por suerte, las redes eléctricas nos proveen de suficientes datos para ello, aunque en cantidades más reducidas, lo que afectaba al rendimiento de la IA.

                Sin embargo, en la vida real, para una solución en producción, la métrica clave para el desempeño de la IA no es el cumplir con un determinado valor de un indicador de exactitud en sí, sino cómo se ajusta eficazmente a nuestro objetivo final. Esto incluye factores como la velocidad, la confiabilidad en la detección de anomalías de la red y la eficiencia en comparación con el análisis humano. Además, es fundamental que aquéllos que no sean expertos en aprendizaje automático puedan interpretar y comprender cómo funciona la IA.

                El panorama de los datos cambia constantemente, con diferentes regiones y nuevos tipos de activos de red entrando en juego. Para seguir siendo útil, la IA debe adaptarse rápidamente a estos cambios y mejorar continuamente su capacidad para identificar diferentes tipos de anomalías en las redes.

                Cómo estamos mejorando las inspecciones de las redes

                La plataforma LandingLens, de LandingAI, ofrece múltiples beneficios que pueden potenciar significativamente nuestro logro en este campo. En primer lugar, nos permite entrenar modelos “fundacionales” de manera más eficiente, consiguiendo una precisión inigualable en menos tiempo. Además, implementar estos modelos es un proceso sencillo. También nos beneficiamos del hecho de que esta plataforma requiere menos imágenes para el entrenamiento, lo que nos ahorra recursos valiosos. Por otro lado, LandingLens proporciona un entorno óptimo para tareas como la manipulación y la comprensión de imágenes, la reducción de sesgos, la organización de conjuntos de datos y la afinación de resultados. Con todas estas ventajas, podemos mejorar enormemente nuestros procesos de tratamiento y gestión de las imágenes como datos.

                Nuestro objetivo es algo más que desarrollar modelos de Deep Learning para detectar anomalías en líneas eléctricas. Al contrario, es integrar a la perfección estos modelos en una solución integral que funcione a la perfección con otros componentes y sistemas dentro de la empresa. EngiLens, la solución de Capgemini, no solo aloja estos modelos, sino que también orquesta y coordina estos modelos para producir los resultados finales. Incorpora todos los algoritmos, middleware y aplicaciones front-end necesarios para hacer accionable y usable la IA.

                Una destacada distribuidora eléctrica, nos solicitó una prueba de concepto rápida para evaluar LandingLens y engiLens. Recibimos una serie de 200 imágenes que mostraban torres eléctrica con defectos en los aisladores y falta de señales de peligro. Captadas desde helicópteros, muchas de estas imágenes adolecían de la calidad suficiente. Los resultados fueron impresionantes para las señales de peligro y se mostraron prometedores para identificar problemas con los aisladores. Basándonos en este logro, lanzamos la segunda fase para detectar una variedad de anomalías, incluidas deficiencias en los elementos de protección, corrosión, conductores o crecimiento de vegetación. Para lograr esto, utilizamos un conjunto de dos mil imágenes. Durante este proceso, nos dimos cuenta de que era necesario realizar varias tareas de preprocesamiento de imágenes (tamaños, resolución, estrategias de zonificación…). Además, el empleo de múltiples modelos de IA especializados en diferentes tipos de defectos, resultó ser más eficaz. Ahí es donde destaca engiLens: preprocesamiento, desplegando e integrando los modelos IA, gestionando los conjuntos de imágenes, ejecutando los análisis mediante los modelos y generando resultados accionables, gracias a su integración con otras soluciones corporativas. Para poner a prueba engiLens, utilizamos un nuevo conjunto de imágenes captadas por helicóptero, que nuestra IA no había visto nunca antes. Los resultados fueron excepcionales, al lograr sistemáticamente rendimientos superiores al 85 % en situaciones reales.

                Prueba 2: Etiquetado de discos que faltan en aisladores con LandingLens.

                El resultado es una solución capaz de recibir imágenes y devolver informes de anomalías de las líneas eléctricas para una serie de defectos.

                Prueba 3: Los modelos se implementan y ejecutan en nuestra plataforma de detección de anomalías para inspecciones visuales automatizadas.

                La inspección de la infraestructura puede ser una tarea que requiere de una considerable cantidad de tiempo, especialmente cuando se depende de las personas para analizar grandes conjuntos de imágenes. Sin embargo, la solución a este problema radica en el uso de tecnología de inteligencia artificial. Hemos realizado avances importantes en este ámbito y, con el reciente desarrollo de un Large Vision Model específico de este dominio, esperamos mejorar la precisión y acelerar el desarrollo de tareas de visión posteriores. Nuestro objetivo es contar con un sistema de IA para mediados de 2024, que se encargue de manera autónoma de una parte de las inspecciones de esta compañía. Otra parte la seguirán realizando personas, para así poder comparar los resultados. La mayoría de las mejoras de la solución ahora se encuentran en el aspecto de ingeniería, más que en el campo de la IA. Por suerte, con la ayuda de LandingAI, podemos liberarnos y enfocarnos justo en ese aspecto.

                Conoce al autor

                Marcos Fernández Martín

                Director de Digital Engineering & Software de Capgemini Engineering España

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                  La revolución de los chiplets https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/la-revolucion-chiplets/ Tue, 16 Jan 2024 17:01:14 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=553507&preview=true&preview_id=553507 Transformando el entorno de los semiconductores para crear oportunidades sin precedentes.

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                  la revolución de los chiplets

                  Loïc Hamon
                  16 de enero de 2024
                  capgemini-engineering

                  Transformando el entorno de los semiconductores para crear oportunidades sin precedentes.

                  La industria de semiconductores se encuentra al borde de una transformación profunda, gracias a la llegada de una tecnología revolucionaria: los chiplets.

                  A lo largo de su historia, este sector ha buscado la integración y miniaturización. Sin embargo, los costes y la creciente complejidad asociada a los Circuitos Integrados (CI) de vanguardia han llevado al enfoque alternativo de los los chiplets.

                  La mayoría de los chips contemporáneos están diseñados como un SoC monolítico (System-on-Chip), integrando todas las funciones esenciales, como los núcleos del procesador, aceleradores de hardware específicos, memoria e interfaces, en un único circuito integrado en una pieza de semiconductores.

                  Los chiplets cambian las reglas del juego. Consisten en una placa semiconductora autónoma que, combinada con otras placas mediante técnicas avanzadas de empaquetado, forma un circuito integrado complejo similar a un circuito integrado monolítico. Este enfoque modular mejora la escalabilidad, la rentabilidad y el rendimiento. También permite integrar diversas funciones, como el procesamiento de propósito general, el procesamiento de dominios específicos y la memoria en un único sistema, superando así algunas limitaciones de los diseños monolíticos tradicionales.

                  El enfoque chiplet no sólo aborda los retos del aumento de los costes y las complejidades, sino que también ofrece una flexibilidad sin precedentes. Los diseños heterogéneos de chiplets permiten crear soluciones a medida para aplicaciones o segmentos de mercado específicos. Los proveedores de soluciones pueden modificar o añadir los chiplets necesarios sin alterar el sistema global, lo que reduce los costes de desarrollo y acelera el time-to-market, ya que los esfuerzos de rediseño sólo afectan al encapsulado o a las placas adicionales específicas del dominio, no a todo el chip.

                  Sigue habiendo retos cruciales en el ámbito de los chiplets, como la gestión energética y térmica. Para gestionar estos aspectos sin contratiempos en todos los chiplets integrados se necesita un apoyo eficaz de múltiples proveedores. La estandarización de interfaces y pruebas será vital para garantizar una integración fluida, aunque, en particular, organizaciones como Open Compute Project y UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) ya han publicado especificaciones de código abierto sobre las características de interconexión de los chiplets.

                  Gigantes de los semiconductores como Intel, Nvidia y AMD se han apresurado a adoptar la tecnología de chiplets, demostrando con éxito su viabilidad en la fabricación, las pruebas y el empaquetado. A medida que la adopción de chiplets gana impulso, se está poniendo en marcha el desarrollo de un ecosistema de proveedores para atender sus necesidades en áreas como el packaging y la gestión térmica. Esto facilitará una implantación más generalizada en toda la industria, trascendiendo la adopción y reduciendo la excesiva dependencia de unos pocos actores.

                  La creciente popularidad de los diseños de chiplets ha despertado el interés de toda la cadena de valor de los semiconductores, incluidos los proveedores de propiedad intelectual (IP) y de automatización del diseño electrónico (EDA).

                  Más allá de las principales compañías de semiconductores, el enfoque del chiplet presenta oportunidades para las firmas de diseño y los proveedores de servicios de semiconductores como Capgemini. Las placas chiplet de propósito general desarrolladas en colaboración pueden servir para una amplia gama de aplicaciones sectoriales, por ejemplo, para un consorcio de empresas automovilísticas que prestan servicios digitales en sus vehículos. Además, los chiplets de dominio específico o las placas personalizadas pueden adaptarse para satisfacer requisitos específicos.

                  En conclusión, los chiplets representan una alternativa flexible, adaptable y rentable a los diseños monolíticos tradicionales. Con su potencial para revolucionar el diseño, el empaquetado y la integración de chips, el paradigma de los chiplets está llamado a redefinir el escenario de los semiconductores, impulsando la innovación y la eficiencia en toda la industria.

                  Autor

                  Loïc Hamon

                  Head of Center of Excellence Silicon Engineering, Capgemini 
                  Loïc Hamon es Director del Centro de Excelencia de Ingeniería de Silicio en Capgemini. Su pasión es ampliar la capacidad de ingeniería en este ámbito en la compañía. Antes de trabajar en Capgemini, Loïc fue Vicepresidente de Desarrollo Corporativo y Marketing Estratégico en Kalray. Loïc Hamon también es miembro independiente del Consejo de Administración de Silex Insight desde 2018. Tiene un máster en Inteligencia de Marketing por la Escuela de Administración HEC de París, un máster en Ingeniería Eléctrica por ESIGELEC en Rouen y un posgrado en Microelectrónica por la Universidad París XI.

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                    5G Híbrido: hacia una cobertura sin fisuras  https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/5g-hibrido-hacia-cobertura-sin-fisuras/ Fri, 12 Jan 2024 09:31:09 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=553278&preview=true&preview_id=553278 Al combinar la potencia de las redes terrestres con la flexibilidad de constelaciones en órbita baja, el 5G híbrido abre nuevas oportunidades para las empresas.

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                    5G Híbrido: hacia una cobertura sin fisuras 

                    Cédric Bourrely
                    5 de enero 5 de 2024

                    A medida que la implementación de redes 5G públicas y privadas cobra impulso en los mercados de telecomunicaciones para consumidores e industria, la convergencia de recursos terrestres y basados en el espacio sigue siendo cada vez más importante para muchos stakeholders. Con la aparición del “Nuevo Espacio”, la democratización del acceso a satélites, la implementación de estándares comunes y la participación generalizada de los principales desarrolladores tecnológicos, la hibridación de redes es una de las tendencias clave en el mercado de conectividad actual.

                    Hasta ahora, el rendimiento de las redes satelitales se ha limitado a aplicaciones que no requieren altas tasas de datos o baja latencia. Hoy, con la implementación de constelaciones de satélites en órbita terrestre baja (LEO – Low Eath Orbit), podemos considerar el uso y los flujos de datos que son compatibles con la tecnología 5G terrestre.

                    Al combinar la potencia de las redes terrestres con la flexibilidad de constelaciones en órbita baja, el 5G híbrido abre nuevas oportunidades para las empresas, allanando el camino para las redes 5G no terrestres (NTN).

                    Las redes híbridas pueden utilizarse con dos objetivos principales:

                    • Ampliar la cobertura de la red del operador para usuarios privados y corporativos.
                    • Crear burbujas de conectividad en sectores industriales o de seguridad, por ejemplo, para el seguimiento de activos móviles.

                    Retos sociales de la hibridación


                    El acceso digital se ha convertido en una necesidad fundamental tanto para los ciudadanos como para las empresas; las zonas blancas, sin conectividad alguna, representarán el 2% de la población francesa en 2023, principalmente en áreas rurales remotas o zonas montañosas. Al mismo tiempo, la cobertura móvil e internet sigue siendo muy limitada en las “zonas grises”, que actualmente abarcan el 38% del mismo ámbito.

                    En la actualidad, el satélite es la única solución posible para mantener un equilibrio regional. Desplegar fibra o instalar antenas 4G o 5G en regiones menos densamente pobladas no es una alternativa económica o sostenible. ¿La solución evidente? Desarrollar una cobertura híbrida, utilizando redes terrestres y espaciales complementarias, para lograr una conectividad de banda ancha “sin interrupciones”.

                    Una solución para cuestiones de seguridad pública

                    La combinación de redes terrestres y no terrestres también ofrece una solución viable a problemas relacionados con la seguridad de personas y activos. En primer lugar, existen burbujas de conectividad (o “burbujas tácticas”) en defensa y seguridad pública.

                    En caso de incendios, inundaciones o terremotos, los satélites pueden desplegarse cuando las redes terrestres están cortadas o saturadas. Estas burbujas de conectividad desplegadas en tierra respaldan las operaciones in situ. Utilizando satélites, restauran enlaces con el mundo exterior, más allá de la zona afectada.

                    Una respuesta tecnológica a los problemas industriales actuales

                    La misma lógica es aplicable a las actividades industriales que operan en áreas remotas (parques eólicos marinos, instalaciones fotovoltaicas en el campo, presas en las montañas…), donde los medios de comunicación terrestres están prohibidos o tecnológicamente complicados.

                    También hay casos en los que los actores de la cadena de suministro deben monitorear activos móviles. Los satélites ofrecen un medio global, continuo y competitivo en costos para rastrear activos a lo largo de una cadena de suministro multimodal (marítima, ferroviaria, aérea).

                    Las infraestructuras críticas y las operaciones son áreas clave para el uso de tecnologías de redes híbridas. Esto es especialmente cierto con la implementación creciente de 5G como reemplazo de tecnologías Tetra obsoletas.

                    Una compleja unión en un ecosistema dividido

                    La implementación de redes híbridas ha llevado a transformaciones en toda la cadena de valor de las telecomunicaciones.

                    Los operadores y las empresas necesitarán comprender a fondo nuevos conceptos técnicos provenientes de las diferentes partes interesadas para garantizar una implementación integral.

                    En primer lugar, necesitan entender cómo se interconectarán las redes: ¿qué tipo de arquitecturas se utilizarán? ¿Cuáles son los enlaces físicos entre los núcleos de red? ¿Qué tipos de antenas se utilizarán?

                    ¿Cuáles son los cambios en la carga de la red entre dispositivos y equipos de radio (antenas de relé terrestres al espacio? ¿Qué enlaces directos desde equipos al espacio? etc.), o cómo aprovechar al máximo estas configuraciones híbridas utilizando módulos destacados de 5G (Segmentación de Red, MEC, etc.)?

                    A continuación, debemos considerar las dependencias en la industria de chips y terminales: ¿qué tipo de hoja de ruta de conectividad se seguirá? ¿Qué funcionalidades se requieren para qué rendimiento? ¿Qué grado de soberanía en las redes y suministros de equipos?

                    La extensión de la red es un problema importante para los operadores de telecomunicaciones, que no están acostumbrados a interconectar sus redes con la industria espacial. Hay numerosos aspectos a considerar (acuerdos de roaming, nuevas arquitecturas de red, certificación de equipos), que deben gestionarse meticulosamente para garantizar servicios de calidad tanto para clientes privados como empresariales. Finalmente, es necesario encontrar modelos económicos y ecológicos viables para asegurar una innovación virtuosa, rentable y beneficiosa.

                    El comienzo de la historia y la importancia de la experiencia para una comprensión clara.

                    En esta situación desafiante, Capgemini y la Agencia Espacial Europea están colaborando en redes híbridas. El  Laboratorio 5G de Capgemini en Parías y el Centro 5G/6G de la ESA en Oxford (Reino Unido) han sido interconectados a través de redes satelitales en órbita baja.

                    La iniciativa actual de satélites 5G tiene como objetivo probar los medios técnicos y la cadena de valor entre las redes 5G terrestres y satelitales a partir de 2024. El objetivo es resaltar los posibles usos y la viabilidad operativa de esta hibridación.

                    Las posibilidades que ofrecen las redes híbridas son enormes y se desentrañarán por completo con la madurez de las soluciones tecnológicas, estándares y modelos. El ritmo creciente y las tendencias clave en el mercado, combinados con la madurez de las redes 5G, representan un problema tecnológico importante que debe abordarse de inmediato.

                    TelcoInsights es una serie de publicaciones sobre las últimas tendencias y oportunidades en la industria de las telecomunicaciones, impulsada por una comunidad de expertos y líderes de opinión globales en la industria.

                    Conoce a los autores

                    Cédric Bourrely

                    Experto en Transformación Digital e Innovación
                    Director de Consultoría Tecnológica en Programas de Innovación y Transformación Empresarial Conectada para clientes industriales.

                    Patrice Duboe

                    EVP – Capgemini's CTIO for South & Central Europe & Global Aerospace & Defense
                    Patrice Duboé lleva más de 30 años trabajando en Innovación y Tecnología en entornos multiculturales. Actualmente es Vicepresidente Ejecutivo de Innovación y CTIO para Capgemini S&C Europa y para la industria aeroespacial y de defensa global. Dirige equipos de Innovación y Tecnología para desplegar la Innovación a escala para corporaciones y clientes globales con socios clave y startups emergentes.

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                      ¿Qué esperar de la Directiva NIS 2 durante 2024? https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/2024-un-ano-clave-para-completar-la-implantacion-de-nis2/ Mon, 18 Dec 2023 09:15:48 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=552936 The post ¿Qué esperar de la Directiva NIS 2 durante 2024? appeared first on Capgemini Spain.

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                      ¿Qué esperar de la Directiva NIS 2 durante 2024?

                      Paula Yanes
                      dic 18, 2023
                      capgemini-invent

                      En los últimos años, el mundo de la seguridad de la información ha experimentado una transformación notable con la implementación de normativas a nivel internacional y nacional, destacando NIS y su evolución a la NIS 2.

                      En 2016 entró en vigor la directiva NIS con el propósito de crear un marco normativo unificado para la ciberseguridad en toda la Unión Europea. Esta directiva establece los mecanismos de respuesta ante la creciente dependencia de la sociedad en la tecnología de la información y comunicación, así como la protección de infraestructuras críticas y servicios esenciales contra ciberataques. Cada país adaptó las directrices europeas a su contexto nacional, lo que condujo a variaciones en su implementación entre los estados miembros.

                      Para abordar estas diferencias, la Unión Europea emitió el 27 de diciembre de 2022 la directiva NIS 2 con el objetivo de establecer requisitos comunes y fomentar la cooperación efectiva entre las autoridades.

                      El periodo de transposición para los estados miembros comenzó el 17 de enero de 2023 y finalizará el 17 de octubre de 2024. De igual manera, el 17 de enero de 2025 deberán haber notificado las sanciones por incumplimiento y, el 17 de abril de 2025 deberán tener una lista oficial de las entidades consideradas esenciales e importantes.

                      Entre las modificaciones más significativas que aporta NIS 2 en comparación con la directiva anterior, se pueden señalar:

                      • Ampliación del alcance: aplicará a un conjunto de entidades más amplio y profundo. Incluye nuevos sectores y amplia los criterios para la inclusión de entidades clasificadas como esenciales o importantes.
                      • Fortalecimiento de los requisitos de seguridad
                      • Endurecimiento de las sanciones
                      • Mayor exigencia de los plazos de notificación de incidentes
                      • Supervisión por parte de los órganos de dirección

                      NIS 2: REQUERIMIENTOS PARA LAS ORGANIZACIONES

                      Medidas para la gestión de riesgos

                      La directiva NIS2 establece que las entidades esenciales e importantes deben implementar las medidas técnicas, operativas y de organización adecuadas y proporcionadas para gestionar los riesgos relacionados con la seguridad de los sistemas de redes y de información utilizados en sus operaciones o en la prestación de sus servicios con el objetivo de prevenir o minimizar las consecuencias de los incidentes en los destinatarios de sus servicios y en otros servicios. Al establecer estas medidas, las entidades deberán considerar su nivel de exposición, su tamaño y la probabilidad de ocurrencia, así como la gravedad de la posible materialización de una perturbación.

                      Estas medidas deben adoptar un enfoque basado en todos los peligros con el propósito de proteger los sistemas de redes y de información y el entorno físico de dichos sistemas frente a incidentes, e incluirán al menos los siguientes elementos:

                      Obligaciones de notificación

                      En cuanto a las obligaciones de notificación de incidentes, la directiva NIS2 establece que los Estados miembros deben garantizar que las entidades esenciales e importantes informen inmediatamente a su CSIRT de referencia o a la autoridad competente sobre cualquier incidente que tenga un impacto significativo en la prestación de sus servicios. El flujo de notificación propuesto es el siguiente:

                      Responsabilidades de los órganos de dirección

                      A la alta dirección le corresponde la responsabilidad de supervisar la gestión de riesgos de ciberseguridad. A continuación, se detallan todas las obligaciones que se establecen para los órganos de Dirección:

                      • Aprobar la adecuación de las medidas de gestión de riesgos de ciberseguridad adoptadas
                      • Supervisar la implementación de las medidas de gestión de riesgos
                      • Seguir una formación con el fin de adquirir conocimientos y competencias suficientes para identificar los riesgos y evaluar las prácticas de gestión de los riesgos de ciberseguridad y su impacto en los servicios prestados por la entidad.
                      • Ofrecer formación similar a sus empleados de forma periódica
                      • Responsabilizarse del incumplimiento

                      Una novedad más, sanciones propuestas por NIS2

                      Y esto no es todo, como novedad, los estados miembros refuerzan las sanciones para hacerlas más efectivas estableciendo multas que pueden ascender hasta el 2% del volumen de negocios anual de la organización o 10 millones de euros para las entidades esenciales, y hasta el 1,4% del volumen de negocios anual o 7 millones de euros para las entidades importantes.

                      Autoras

                      Paula Yanes

                      Head of Digital Trust at Capgemini Invent

                      Sara Ramos

                      Consultant of Digital Trust at Capgemini Invent

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                        Convivencia de varias generaciones en el lugar de trabajo https://www.capgemini.com/es-es/investigacion/perspectivas-de-expertos/convivencia-de-varias-generaciones-en-el-lugar-de-trabajo/ Thu, 02 Nov 2023 13:56:11 +0000 https://www.capgemini.com/es-es/?p=550880 The post Convivencia de varias generaciones en el lugar de trabajo appeared first on Capgemini Spain.

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                        Convivencia de varias generaciones en el lugar de trabajo

                        Magalí Puigrefagut Bayot
                        2 Nov 2023

                        Actualmente, en el entorno laboral, nos encontramos con la coexistencia de diferentes generaciones, desde los baby boomers hasta la generación Z. Cada una con sus propias experiencias, conocimientos y perspectivas únicas debido a sus distintos contextos históricos, culturales y tecnológicos. Esto supone un reto para las empresas, ya que, para lograr el éxito empresarial, deben fomentar la diversidad y la colaboración generacional.

                        ¿Por qué las empresas deben fomentar la diversidad y la colaboración generacional para lograr el éxito empresarial?

                        La colaboración intergeneracional impulsa la innovación, la adaptación al cambio, la transferencia de conocimiento y la comprensión del mercado. También enriquece la experiencia laboral de los empleados y promueve un entorno de trabajo dinámico que estimula la creatividad, la productividad y el crecimiento, tanto a nivel individual como organizacional. Todo esto, en última instancia, conduce al éxito empresarial.

                        ¿Cómo fomentar la colaboración generacional?

                        Primero, es importante entender las características de cada generación, ya que, al familiarizarse con estas características, las empresas pueden adaptar su estilo de gestión y comunicación para promover la colaboración efectiva:

                        •  Baby Boomers (nacidos aproximadamente entre 1946 y 1964): valoran la estabilidad laboral y la dedicación en el trabajo. Son propensos a desarrollar carreras de larga duración en una misma empresa, buscando el ascenso en la jerarquía corporativa. Su enfoque se centra en la disciplina y el compromiso con sus responsabilidades laborales.
                        • Generación X (nacidos entre mediados de la década de 1960 y principios de la década de 1980): destacan por su independencia y capacidad para resolver problemas. Buscan un equilibrio entre trabajo y vida personal, mostrando una disposición a cambiar de trabajo si sienten que no se les reconoce adecuadamente o si no se les ofrecen oportunidades de crecimiento.
                        • Millennials (nacidos entre principios de la década de 1980 y mediados de la década de 1990): se caracterizan por la búsqueda de un propósito en el trabajo. Destacan por su habilidad con la tecnología, su deseo de colaboración y su preferencia por una comunicación instantánea. Prefieren entornos laborales flexibles y esperan retroalimentación constante.
                        • Generación Z (nacidos entre mediados de la década de 1990 y mediados de la década de 2010): fueron criados en la era digital, por lo que tienen habilidades tecnológicas avanzadas. Destacan por su creatividad, adaptabilidad e innovación. También buscan un equilibrio entre el trabajo y la vida personal, pero su enfoque se inclina aún más hacia la diversidad y la inclusión en el entorno laboral.

                        Por otro lado, es esencial facilitar espacios de diálogo donde los empleados puedan compartir ideas, perspectivas y conocimientos. Esto puede incluir áreas comunes de trabajo, plataformas de colaboración en línea y actividades sociales que fomenten la interacción y el intercambio de ideas. En este sentido, la tecnología desempeña un papel fundamental, ya que, al aprovechar la tecnología, las organizaciones pueden promover la colaboración, independientemente de la ubicación física de los empleados.

                        Además, es necesario fomentar una comunicación clara y abierta entre las generaciones, promoviendo la escucha activa, el respeto mutuo y la búsqueda de puntos en común, para evitar malentendidos y fortalecer la colaboración.

                        También pueden implementarse programas de mentoría inversa, donde las habilidades tecnológicas de las nuevas generaciones se combinan con la sabiduría de los veteranos. Esto fomenta el aprendizaje mutuo y el crecimiento conjunto.

                        En definitiva, en un mundo laboral cada vez más diverso y dinámico, la colaboración intergeneracional es un pilar fundamental para el éxito empresarial. La coexistencia de distintas generaciones, cada una con su bagaje, desafía a las empresas a valorar y potenciar esta diversidad. Al comprender las características y necesidades de cada generación, adaptar estrategias de gestión y comunicación, y facilitar espacios de diálogo, las organizaciones pueden promover la colaboración efectiva y la innovación, contribuyendo así al desarrollo de un futuro empresarial exitoso y enriquecedor para todos.

                        Autora

                        Magalí Puigrefagut Bayot

                        HR Business Partner/ Talent Acquisition Manager

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